Niantic, la empresa detrás de los populares juegos móviles de realidad aumentada pokemon ir y ingresoanunció que está utilizando datos recopilados por sus millones de jugadores para crear un modelo de inteligencia artificial que pueda navegar por el mundo físico.
es una publicacion de blog publicado la semana pasada, visto por primera vez por dia de la basuraNiantic dice que está construyendo un «gran modelo geoespacial». Este nombre, explica la compañía, es una referencia directa a los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) como el GPT de OpenAI, que se entrenan con grandes cantidades de texto extraído de Internet para procesar y producir lenguaje natural. Niantic explica que un modelo geoespacial grande, o LGM, tiene como objetivo hacer lo mismo con el mundo físico, una tecnología que, según afirma, «permitirá a las computadoras no sólo percibir y comprender los espacios físicos, sino también interactuar con ellos de nuevos maneras, formando un componente crítico de las gafas AR y campos más allá, incluida la robótica, la creación de contenido y los sistemas autónomos. A medida que pasemos de los teléfonos a la tecnología portátil vinculada al mundo real, la inteligencia espacial se convertirá en. el futuro sistema operativo del mundo”.
Al entrenar un modelo de IA con millones de imágenes geolocalizadas de todo el mundo, el modelo podrá predecir su entorno inmediato de la misma manera que un LLM puede producir oraciones coherentes y convincentes al determinar estadísticamente qué palabra es probable que siga a otra.
«Los grandes modelos geoespaciales ayudarán a las computadoras a percibir, comprender y navegar por el mundo físico de una manera que parecerá igualmente avanzada», dijo Niantic.
Encuentre la siguiente explicación en el blog de Niantic sobre cómo funciona el LGM como la más clara:
“Imagínese parado detrás de una iglesia. Supongamos que el modelo local más cercano solo ha visto la entrada principal de esa iglesia y, por lo tanto, no podrá decirle dónde se encuentra. La modelo nunca ha visto la parte trasera de ese edificio. Pero a escala global, hemos visto muchas iglesias, millas de ellas, todas capturadas por sus respectivos modelos locales en otros lugares del mundo. Ninguna iglesia es igual, pero muchas comparten características comunes. Un LGM es una forma de acceder a ese conocimiento distribuido”.
El LGM de Niantic se basa en su sistema de posicionamiento visual (VPS) Lightship, que permite a los jugadores fijar elementos virtuales en ubicaciones físicas del mundo con «precisión de centímetros». Por ejemplo, Niantic introdujo recientemente una función experimental en pokemon ir llamado Pokémon Playgrounds, donde el usuario puede colocar Pokémon en una ubicación específica que permanecerá allí para que otros puedan verlo e interactuar con él. Esta característica, explica Niantic, se basa en cantidades masivas de datos y es única porque se toma desde una perspectiva peatonal desde lugares inaccesibles para los automóviles.
“Hoy tenemos 10 millones de ubicaciones escaneadas en todo el mundo, y más de 1 millón de ellas están activadas y disponibles para usar con nuestro servicio VPS”, dijo Niantic. «Recibimos alrededor de 1 millón de escaneos nuevos cada semana, cada uno de los cuales contiene cientos de imágenes discretas». Estos datos, explica el blog de Niantic, se recopilan de sus juegos y de Scaniverse, la aplicación de Niantic para escanear objetos y ubicaciones en 3D.
La fiebre del oro de la IA de los últimos años provocó una búsqueda frenética de grandes conjuntos de datos que puedan entrenar modelos generativos de IA. Hemos visto empresas eliminando textos de Internet, subtítulos de youtube, vídeos de youtube, librosy más, sin tener en cuenta a los humanos que crearon estos datos. También en este caso, los jugadores del increíblemente viral pokemon ir No tenía forma de saber que cuando descargaron el juego en 2016 algún día alimentaría este tipo de producto de IA.
No debería sorprender que Niantic ahora intente aprovechar sus datos en el espacio de la IA. Como dice la compañía, los datos de Google Street View y varias compañías de vehículos autónomos significan que hay bastantes datos de las carreteras, pero los juegos de Niantic han creado un enorme conjunto de datos sobre dónde solo pueden ir los peatones. Por el momento, la compañía dice que los datos pueden ser útiles de varias maneras, como otros productos de realidad aumentada, pero la forma en que estos datos podrían ayudar a los robots a navegar por el mundo es la más interesante, ya que los robots que navegan por el mundo real hacen cualquier cosa, desde entregar comida a llevar rifles automaticos.
Niantic no respondió a una solicitud para comentar si tenía limitaciones sobre quién y cómo permitiría a las personas aprovechar estos datos.
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Emanuel Maiberg está interesado en comunidades poco conocidas y procesos que dan forma a la tecnología, los alborotadores y los pequeños problemas. Envíele un correo electrónico a emanuel@404media.co
