Un ejecutivo de Niantic dijo que «definitivamente podía ver» a gobiernos y militares comprando el modelo de inteligencia artificial recientemente anunciado por la compañía para navegar en el mundo real, que se basaría en datos de escaneo generados por pokemon ir jugadores, pero que si el caso de uso es específico para el ejército y «agregar amplitud a la guerra, entonces eso definitivamente es un problema».
El comentario fue hecho por Brian McClendon, vicepresidente senior de ingeniería de Niantic y ex cocreador de Google Earth, Street View y Google Maps, en el evento Bellingfest del grupo de periodismo de investigación Bellingcat el 14 de noviembre. McClendon estaba dando una charla titulada “Coordenadas del mañana: por qué la computación espacial necesita un nuevo mapa”, que cubría su historia en la industria, su trabajo en Google y Niantic, y algunos detalles sobre El gran modelo geoespacial de Niantico LGM, que la compañía anunció dos días antes.
Durante una parte de preguntas y respuestas después de su charla, el analista de código abierto de Bellingcat y ex oficial del ejército británico, Nick Waters, dijo que los LGM serían «increíblemente útiles» para los militares y preguntó si McClendon podría ver que los gobiernos. y los militares comprarán LGM de Niantic.
«Definitivamente pude verlo», dijo McClendon. “Creo que la pregunta es si harían algo con él que estuviera fuera de lo que un consumidor o Bellingcat quisiera hacer con él. Si el caso de uso es idéntico, entonces parece completamente correcto. Si el caso de uso es específico en el ámbito militar y agrega amplitud a la guerra, entonces obviamente eso es un problema”.
McClendon no descartó vender los datos de Niantic o LGM a gobiernos y militares.
«El LGM es un proyecto en etapa inicial y faltan meses o incluso años para cualquier tipo de producto», dijo un portavoz de Niantic cuando se le preguntó si Niantic consideraría vender su LGM o datos relacionados a gobiernos y ejércitos. «Al igual que cualquier tipo de IA, surgirán preguntas importantes y las abordaremos de manera responsable y reflexiva”.
Como escribí la semana pasadaNiantic nombró LGM como una referencia directa a los modelos de lenguaje grande (LLM), como el GPT de OpenAI, que se entrenan con grandes cantidades de texto extraído de Internet para procesar y producir lenguaje natural. El LGM de Niantic pretende hacer lo mismo con el mundo físico, una tecnología que, según afirma, «permitirá a las computadoras no sólo percibir y comprender espacios físicos, sino también interactuar con ellos de nuevas maneras, formando un componente crítico de las gafas AR y los campos más allá». incluyendo robótica, creación de contenidos y sistemas autónomos. A medida que pasemos de los teléfonos a la tecnología portátil vinculada al mundo real, la inteligencia espacial se convertirá en el futuro sistema operativo del mundo”.
Los datos para entrenar el LGM provienen de los juegos de Niantic, incluidos pokemon ir. Por ejemplo, Niantic introdujo recientemente una función experimental en pokemon ir llamado Pokémon Playgrounds, donde el usuario puede colocar Pokémon en una ubicación específica que permanecerá allí para que otros puedan verlo e interactuar con él. Esta característica, explica Niantic, se basa en cantidades masivas de datos y es única porque se toma desde una perspectiva peatonal desde lugares inaccesibles para los automóviles.
«Utilizamos escaneos aportados por los jugadores de ubicaciones públicas del mundo real para ayudar a construir nuestro modelo geoespacial grande», dijo Niantic en una declaración agregada a su blog sobre LGM después de que publicamos por primera vez nuestra historia al respecto la semana pasada. «Esta función de escaneo es completamente opcional: las personas deben visitar una ubicación específica de acceso público y hacer clic para escanear. Esto permite a Niantic ofrecer nuevos tipos de experiencias de AR para que las personas disfruten. Simplemente camine jugando a nuestros juegos no entrena un modelo de IA».
El LGM de Niantic se basa en su sistema de posicionamiento visual Lightship (VPS), que según la compañía tiene “10 millones de ubicaciones escaneadas en todo el mundo, y más de 1 millón de ellas están activadas y disponibles para su uso con nuestro servicio VPS. Recibimos alrededor de 1 millón de escaneos nuevos cada semana, cada uno de los cuales contiene cientos de imágenes discretas”.
En el pasado, Niantic ha incentivado pokemon ir jugadores por completar “Tareas de mapeo AR”, dándoles recompensas en el juego para escanear ubicaciones del mundo real, aunque en este momento he visto jugadores quejarse de que no van a participar en Pokémon Playgrounds porque no ofrece ninguna recompensa.
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Emanuel Maiberg está interesado en comunidades poco conocidas y procesos que dan forma a la tecnología, los alborotadores y los pequeños problemas. Envíele un correo electrónico a emanuel@404media.co
