La inteligencia artificial se nutre de los datos, pero las dificultades para gestionarlos (garantizar la transparencia, la seguridad y la rentabilidad) suelen obstaculizar el progreso.
Centro de datos OORTuna plataforma descentralizada lanzada el 11 de diciembre, tiene como objetivo abordar estos problemas.
La plataforma utiliza la tecnología blockchain para crear un ecosistema de datos seguro, transparente e impulsado por los participantes, prometiendo costos más bajos y una mayor integridad de los datos.
DataHub se basa en el dispositivo Edge anterior de la compañía y ofrece un ecosistema habilitado para blockchain diseñado para respaldar la próxima ola de soluciones de inteligencia artificial.
«Los datos confiables y rastreables son el próximo cuello de botella en la competencia de IA, y OORT DataHub está posicionado para resolverlo», dijo Max Li, cofundador y director ejecutivo de OORT. “Estamos aquí para cambiar [the] narrativo.»
Descentralizado, diverso y transparente.
OORT DataHub invita a participantes globales a crear diversos conjuntos de datos para modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La tecnología Blockchain sustenta la plataforma, garantizando la integridad de los datos y reduciendo el peligro de manipulación. Esto protege la integridad de los datos y se alinea con un impulso más amplio de la industria por prácticas éticas de IA.
OORT tiene la intención de introducir la aplicación DataHub Mini en Telegram para reducir la barrera de entrada. Al utilizar la amplia base de usuarios de Telegram, OORT pretende simplificar la contribución de datos.
Hacia un ecosistema de IA ético
Los objetivos de OORT DataHub son alterar el desarrollo de la IA con un mecanismo de recopilación de datos que, según la compañía, se basa en la equidad, la seguridad y la inclusión global. El enfoque descentralizado de la OORT tiene el potencial de abordar los problemas de privacidad y manipulación de datos.
A medida que Oortech mejora sus operaciones, invita a personas y organizaciones a participar en este nuevo método de recopilación de datos para el desarrollo de la IA, sentando las bases para modelos de IA descentralizados, transparentes y éticos.
(Foto por desempaquetar)
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