La recopilación descentralizada de datos de IA está recibiendo un impulso significativo con Ta-da, una aplicación móvil que tiene como objetivo resolver uno de los desafíos más apremiantes de la inteligencia artificial: adquirir datos de entrenamiento diversos y de alta calidad.
el plataformaque surgió de la empresa de inteligencia artificial de voz Vivoka, ha atraído a alrededor de 85.000 usuarios y la empresa actualmente trabaja con 50 clientes para generar millones de puntos de datos semanalmente.
Entrenar modelos de IA robustos requiere grandes cantidades de datos diferentes pero de alta calidad, particularmente para el reconocimiento de voz, la clasificación de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, los métodos tradicionales de recopilación de datos a menudo pueden resultar costosos, lentos y propensos a sesgos.
El enfoque de Ta-da para la recopilación descentralizada de datos de IA aborda estos desafíos mediante una combinación de accesibilidad móvil, tecnología blockchain e incentivos al usuario.
Cómo funciona la recopilación descentralizada de datos de IA de Ta-da
La plataforma funciona según un principio sencillo pero eficaz: los usuarios pueden descargar la aplicación móvil en dispositivos iOS o Android y aportar datos grabando clips de voz o capturando imágenes.
El ecosistema Ta-da comprende una validación de dos niveles. Mientras que algunos usuarios aportan datos, otros actúan como validadores y revisan los envíos para garantizar que cumplen con los estándares de calidad requeridos.
Este mecanismo de revisión por pares tiene un propósito crucial para ayudar a mantener la integridad de los datos.
Al implementar la tecnología blockchain, Ta-da garantiza que todos los datos enviados vengan con metadatos verificables, proporcionando a las empresas de inteligencia artificial información transparente sobre el origen de cada contribución y las condiciones de recolección.
La plataforma comenzó a mediados de 2022 y se lanzó como versión beta a mediados de 2023, atrayendo inicialmente a 20.000 primeros usuarios. Luego de una exitosa ronda privada de recaudación de fondos a fines de 2023, Ta-da lanzó oficialmente su aplicación a producción a mediados de 2024, lo que condujo, según la compañía, a un rápido crecimiento de la comunidad.
Integración blockchain y garantía de calidad.
En lugar de depender únicamente de métricas internas, Ta-da emplea un enfoque en cadena que permite a los clientes revisar metadatos clave para cada envío. Por ejemplo, cuando los usuarios envían grabaciones de voz, la plataforma almacena detalles sobre el colaborador y las condiciones de la grabación en un formato verificable en la cadena de bloques.
La transparencia ofrece a las empresas de IA visibilidad de los orígenes de sus datos de formación. La estructura de la plataforma garantiza que los pagos de envío solo se procesen después de una validación exitosa, creando un sistema que aborda las preocupaciones sobre el trabajo no verificado y mantiene altos estándares de calidad de los datos.
La hoja de ruta de Ta-da incluye varios desarrollos clave destinados a mejorar la accesibilidad del usuario y ampliar la funcionalidad. Una característica planificada es la abstracción de billetera, que simplificará el proceso de incorporación para nuevos usuarios. La compañía también planea introducir tareas más sofisticadas más allá de la grabación de voz y la participación en las redes sociales.
Si bien Ta-da incorpora elementos Web3 para pagos y transparencia, atiende principalmente a clientes Web2 que buscan grandes volúmenes de datos de calidad y previamente examinados. Este enfoque híbrido demuestra un caso de uso práctico de la tecnología blockchain que va más allá de la especulación con las criptomonedas y muestra cómo los sistemas descentralizados pueden resolver problemas del mundo real en el desarrollo de la IA.
El entorno gamificado e impulsado por incentivos de la plataforma ayuda a mantener la participación de los usuarios y fomenta las contribuciones periódicas que pueden beneficiar a los desarrolladores de IA. A medida que la industria reconoce la importancia de datos de capacitación diversos y cuidadosamente examinados, las soluciones que combinan la participación colectiva con tecnología segura y transparente se vuelven más valiosas.
Impacto y desempeño actuales
El impacto de Ta-da en el panorama de los datos de entrenamiento de IA ya se está sintiendo. La plataforma procesa aproximadamente entre dos y tres millones de puntos de datos semanalmente, lo que demuestra cierta eficiencia en su modelo descentralizado de recopilación de datos de IA. Este volumen de datos, combinado con los mecanismos de control de calidad de la plataforma, debería proporcionar a las empresas de IA una fuente confiable de diversos materiales de capacitación.
El éxito del enfoque de Tada sugiere un cambio en la forma en que la industria piensa sobre la recopilación de datos para el entrenamiento de IA, dado que los contenidos de Internet ya han sido cuidadosamente seleccionados en busca de datos. Al combinar accesibilidad móvil, verificación de blockchain e incentivos para los usuarios, la plataforma espera crear un ecosistema sostenible que beneficie a los contribuyentes de datos y a los desarrolladores de IA.
El modelo de Ta-da podría servir como modelo para futuros desarrollos en la recopilación descentralizada de datos de IA, particularmente a medida que la demanda de datos de entrenamiento de alta calidad continúa creciendo junto con los avances en la tecnología de inteligencia artificial y el suministro. finito de datos disponibles públicamente.
(Foto por ta-da)
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